Wav2vec2 Base Timit Demo Colab11

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab11

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在None数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.6269
• 字错率（Wer）：0.7418

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此模型基于facebook/wav2vec2-base在特定数据集上微调而来，可用于相关语音处理任务。

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用Apache 2.0许可证。