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Wav2vec2 Large Xls R 300m Slovenian

由bekirbakar開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice斯洛文尼亞語數據集上微調的語音識別模型,詞錯誤率為0.3271。
下載量 278
發布時間 : 6/6/2022

模型概述

一個針對斯洛文尼亞語優化的語音識別模型,基於wav2vec2-xls-r-300m架構微調,適用於語音轉文本任務。

模型特點

高性能語音識別
在common_voice斯洛文尼亞語數據集上取得了0.3271的詞錯誤率
基於大模型微調
基於3億參數的wav2vec2-xls-r-300m模型進行微調,繼承了原模型的強大特徵提取能力
優化訓練流程
採用線性學習率調度和500步預熱,訓練20輪達到最佳效果

模型能力

斯洛文尼亞語語音識別
音頻轉文本
語音內容分析

使用案例

語音轉錄
會議記錄自動化
將斯洛文尼亞語會議錄音自動轉為文字記錄
準確率約67.29%
語音助手
為斯洛文尼亞語用戶提供語音交互支持
教育技術
語言學習應用
幫助學習者練習斯洛文尼亞語發音和聽力
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