# 高精度語音轉文本

基於 NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v2 轉換的 MLX 格式自動語音識別模型，支持高效語音轉文本任務。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的語音識別模型，支持愛爾蘭語。

基於Whisper架構優化的粵語與英語混合語音識別模型，支持高精度雙語轉錄

基於openai/whisper-large-v2微調的西班牙語語音識別模型，在Common Voice 11.0西班牙語測試集上WER為8.55%

基於microsoft/wavlm-large微調的瑞典語自動語音識別模型，適用於16kHz採樣率的語音輸入。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice斯洛文尼亞語數據集上微調的語音識別模型，詞錯誤率為0.3271。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的盧旺達語語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的葡萄牙語語音識別模型

基於wav2vec2架構的大規模語音識別模型，針對中文（臺灣）語音進行優化，適用於語音轉文本任務。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在尼泊爾語數據集上微調的語音識別模型。

基於 LibriSpeech ASR 數據集訓練的自動語音識別模型，用於將英語語音轉換為文本。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice數據集對愛爾蘭語進行了微調的語音識別模型。

基於Facebook Wav2Vec2架構的語音識別模型，針對羅馬尼亞語進行微調，適用於自動語音識別任務。

基於Facebook Wav2Vec2基礎模型，在VoxPopuli語料庫的10K未標註子集上預訓練，並在斯洛文尼亞語轉錄數據上微調的自動語音識別模型。

基於Wav2Vec 2.0架構的語音識別模型，在TIMIT數據集上微調，適用於英語語音轉文本任務

基於Facebook Wav2Vec2基礎模型，在VoxPopuli語料庫10K無標註子集上預訓練，並在德語轉錄數據上微調的語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，在拉脫維亞語Common Voice數據集上微調的語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice數據集上微調的版本，主要用於印地語語音識別任務。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在未知數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，支持伊洛卡諾語(Iloko)語音識別。

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在Odia語言上微調的自動語音識別(ASR)模型，使用Common Voice數據集訓練。

基於Facebook Wav2Vec2基礎模型，在VoxPopuli語料庫的10K未標註子集上預訓練，並在西班牙語轉錄數據上微調的語音識別模型。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice數據集對世界語進行微調的語音識別模型。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型進行微調的斯洛文尼亞語語音識別模型，使用Common Voice數據集訓練。

基於VoxPopuli語料庫10K未標記子集預訓練並在英語轉錄數據上微調的Wav2Vec2基礎模型，適用於英語語音識別任務。

這是一個基於Facebook的Wav2Vec2-Large-XLSR-53模型在拉脫維亞語Common Voice數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

Facebook 發佈的 wav2vec2 系列模型之一，專門針對荷蘭語優化的自動語音識別（ASR）模型。

這是一個基於wav2vec2架構的荷蘭語語音識別模型，由Facebook開發，專門針對荷蘭語進行了優化。