iloko_model開源自動語音識別模型 - 免費部署支持伊洛卡諾語語音識別

Iloko Model

由denden開發

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在未知數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，支持伊洛卡諾語(Iloko)語音識別。

下載量 28

發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個用於自動語音識別的微調模型，基於facebook的wav2vec2-large-xlsr-53架構，專門針對伊洛卡諾語進行了優化。

低詞錯誤率

在評估集上取得了0.084的詞錯誤率(WER)，表現優異

高效訓練

使用相對較小的批次大小(8)和梯度累積(2)實現了高效訓練

學習率優化

採用線性學習率調度和預熱策略，優化訓練過程

伊洛卡諾語語音識別

語音轉文本

語音轉錄

伊洛卡諾語語音轉錄

將伊洛卡諾語語音轉換為文本

詞錯誤率0.084

語音輔助應用

伊洛卡諾語語音助手

構建支持伊洛卡諾語的語音助手應用

訓練損失	輪數	步數	驗證損失	字錯率（Wer）
3.2784	1.11	100	2.9875	1.0
2.6899	2.22	200	2.6741	1.0
2.6177	3.33	300	2.6516	1.0
2.5327	4.44	400	2.4530	1.0
0.8653	5.56	500	0.5227	0.6547
0.3414	6.67	600	0.1830	0.2487
0.2299	7.78	700	0.1212	0.1877
0.1739	8.89	800	0.0843	0.1441
0.1242	10.0	900	0.0766	0.1441
0.1116	11.11	1000	0.0530	0.1145
0.0861	12.22	1100	0.0442	0.1047
0.1007	13.33	1200	0.0379	0.1023
0.0613	14.44	1300	0.0291	0.1006
0.0629	15.56	1400	0.0264	0.0961
0.047	16.67	1500	0.0238	0.0935
0.0797	17.78	1600	0.0226	0.0913
0.034	18.89	1700	0.0197	0.0893
0.0485	20.0	1800	0.0173	0.0905
0.0402	21.11	1900	0.0148	0.0902
0.0231	22.22	2000	0.0135	0.0891
0.0512	23.33	2100	0.0134	0.0861
0.0181	24.44	2200	0.0118	0.0842
0.0371	25.56	2300	0.0116	0.0867
0.0342	26.67	2400	0.0104	0.0863
0.0344	27.78	2500	0.0100	0.0850
0.0182	28.89	2600	0.0096	0.0839
0.0171	30.0	2700	0.0095	0.0840