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Wav2vec2 Large Xls R 300m Slovenian

bekirbakarによって開発
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceスロベニア語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、単語誤り率は0.3271です。
ダウンロード数 278
リリース時間 : 6/6/2022

モデル概要

スロベニア語に最適化された音声認識モデルで、wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャを基にファインチューニングされており、音声テキスト変換タスクに適しています。

モデル特徴

高性能音声認識
common_voiceスロベニア語データセットで0.3271の単語誤り率を達成
大規模モデルベースのファインチューニング
3億パラメータのwav2vec2-xls-r-300mモデルを基にファインチューニングし、元モデルの強力な特徴抽出能力を継承
最適化されたトレーニングプロセス
線形学習率スケジューリングと500ステップのウォームアップを採用し、20エポックで最適な効果を達成

モデル能力

スロベニア語音声認識
音声テキスト変換
音声内容分析

使用事例

音声文字起こし
会議議録自動化
スロベニア語の会議録音を自動的に文字記録に変換
約67.29%の精度
音声アシスタント
スロベニア語ユーザー向けに音声インタラクションをサポート
教育技術
言語学習アプリケーション
学習者がスロベニア語の発音とリスニングを練習するのを支援
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