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多語言預訓練微調

# 多語言預訓練微調

Wav2vec2 Xlsr 300m Finnish Lm
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的芬蘭語自動語音識別模型，使用275.6小時芬蘭語標註數據訓練，支持與KenLM語言模型配合使用。
語音識別 Transformers 其他
W
Finnish-NLP
28.39k
0
Xlm Roberta Base Finetuned Panx Fr
MIT
基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的法語標記分類模型
序列標註 Transformers
X
flood
14
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Slovenian
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice斯洛文尼亞語數據集上微調的語音識別模型，詞錯誤率為0.3271。
語音識別 Transformers
W
bekirbakar
278
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 4
Apache-2.0
該模型是基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型，在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型。
語音識別 Transformers
W
husnu
19
0
Mbart Large 50 Finetuned Ar Wikilingua
基於mbart-large-50模型在阿拉伯語wiki_lingua數據集上微調的文本摘要生成模型
文本生成 Transformers
M
ahmeddbahaa
21
0
Mbart Large Cc25 Cnn Dailymail Nl
基於mbart架構微調的荷蘭語新聞摘要生成模型，由ml6team開發
文本生成 Transformers 其他
M
ml6team
75
6
Wav2vec2 Xlsr 300m Finnish
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m針對芬蘭語自動語音識別任務微調的聲學模型，使用275.6小時芬蘭語標註語音數據訓練
語音識別 Transformers 其他
W
aapot
96
0
Vakyansh Wav2vec2 Punjabi Pam 10
MIT
基於CLSRIL-23多語言預訓練模型微調的旁遮普語自動語音識別模型，支持16kHz採樣率的語音輸入。
語音識別 Transformers 其他
V
Harveenchadha
96
0
Vakyansh Wav2vec2 Tamil Tam 250
MIT
基於Wav2Vec2架構的泰米爾語自動語音識別模型，由Harveen Chadha開發，在4200小時印地語數據上微調
語音識別 Transformers 其他
V
Harveenchadha
1,843
2
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