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Rdt 1b Test
模型概述
這是一個基於RDT框架的預訓練模型，主要用於機器人技術相關的多模態任務。
模型特點
多模態能力
結合視覺和語言處理能力，適用於機器人技術中的複雜任務。
預訓練模型
基於大規模數據預訓練，可直接用於特定任務或進行微調。
擴散模型架構
採用擴散模型與Transformer結合的先進架構，提升模型性能。
模型能力
多模態數據處理
機器人任務規劃
視覺語言理解
使用案例
機器人技術
機器人導航
利用視覺和語言輸入進行環境理解和路徑規劃。
物體抓取
結合視覺和語言指令進行物體識別和抓取操作。
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98