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Timemoe 50M

由Maple728開發
TimeMoE是一個基於專家混合(MoE)架構的十億級時間序列基礎模型,專注於時間序列預測任務。
下載量 22.02k
發布時間 : 9/21/2024

模型概述

TimeMoE是一個大規模時間序列預測模型,採用專家混合架構,能夠處理複雜的時間序列數據模式。

模型特點

專家混合架構
採用MoE架構,能夠高效處理大規模時間序列數據
大規模參數
模型參數規模達十億級,適合複雜時間序列模式
基礎模型
作為時間序列領域的基礎模型,可適應多種預測任務

模型能力

時間序列預測
長期依賴建模
多變量時間序列處理

使用案例

金融
股票價格預測
預測未來股票價格走勢
能源
電力需求預測
預測未來電力消耗模式
零售
銷售預測
預測未來產品銷售趨勢
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