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Timemoe 50M
TimeMoE是一個基於專家混合(MoE)架構的十億級時間序列基礎模型，專注於時間序列預測任務。
下載量 22.02k
發布時間 : 9/21/2024
模型概述
TimeMoE是一個大規模時間序列預測模型，採用專家混合架構，能夠處理複雜的時間序列數據模式。
模型特點
專家混合架構
採用MoE架構，能夠高效處理大規模時間序列數據
大規模參數
模型參數規模達十億級，適合複雜時間序列模式
基礎模型
作為時間序列領域的基礎模型，可適應多種預測任務
模型能力
時間序列預測
長期依賴建模
多變量時間序列處理
使用案例
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預測未來股票價格走勢
能源
電力需求預測
預測未來電力消耗模式
零售
銷售預測
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