T

Tabpfn V2 Reg

由Prior-Labs開發
TabPFN是一個基於Transformer架構的表格數據基礎模型,通過基於先驗數據的學習方法,能夠在小型表格迴歸任務上實現強勁性能,且無需針對特定任務進行訓練。
下載量 24.67k
發布時間 : 1/4/2025

模型概述

TabPFN是一個專門為表格數據設計的Transformer基礎模型,適用於迴歸任務,特別擅長處理小樣本數據。

模型特點

小樣本學習
特別適合小樣本數據的迴歸預測任務
無需特定任務訓練
模型基於先驗數據學習,無需針對特定任務進行訓練
高效推理
在小型表格數據上表現優異且計算效率高

模型能力

表格數據迴歸預測
小樣本學習
無需特定任務訓練

使用案例

數據分析
小型表格數據預測
適用於樣本量較小的表格數據迴歸預測任務
在小型數據集上表現優於傳統機器學習方法
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase