MOMENT 1 Large
MIT
MOMENT是一系列通用時序分析基礎模型,支持多種時序分析任務,具備開箱即用的有效性,並可通過微調提升性能。
材料科學
Transformers

M
AutonLab
194.93k
70
MOMENT 1 Small
MIT
MOMENT是一系列通用時間序列分析的基礎模型,支持多種時間序列任務,具備開箱即用的有效性,並可通過微調提升性能。
材料科學
Transformers

M
AutonLab
38.03k
4
Tabpfn V2 Reg
TabPFN是一個基於Transformer架構的表格數據基礎模型,通過基於先驗數據的學習方法,能夠在小型表格迴歸任務上實現強勁性能,且無需針對特定任務進行訓練。
材料科學
T
Prior-Labs
24.67k
18
Timemoe 50M
Apache-2.0
TimeMoE是一個基於專家混合(MoE)架構的十億級時間序列基礎模型,專注於時間序列預測任務。
材料科學
T
Maple728
22.02k
13
MOMENT 1 Base
MIT
MOMENT是一系列通用時序分析基礎模型,支持多種時序分析任務如預測、分類、異常檢測等,具備開箱即用和可微調的特性。
材料科學
Transformers

M
AutonLab
4,975
3
Tabpfn Mix 1.0 Regressor
Apache-2.0
TabPFNMix是基於純合成數據集預訓練的表格基礎模型,採用編碼器-解碼器Transformer結構,適用於表格數據迴歸任務。
材料科學
Safetensors
T
autogluon
3,474
13
California Housing Example
Apache-2.0
這是一個基於分位數森林的迴歸模型,用於預測加州住房價格並提供不確定性估計。
材料科學
C
quantile-forest
22
0