2025年最佳 7 款材料科學工具

MOMENT是一系列通用時序分析基礎模型，支持多種時序分析任務，具備開箱即用的有效性，並可通過微調提升性能。

MOMENT是一系列通用時間序列分析的基礎模型，支持多種時間序列任務，具備開箱即用的有效性，並可通過微調提升性能。

TabPFN是一個基於Transformer架構的表格數據基礎模型，通過基於先驗數據的學習方法，能夠在小型表格迴歸任務上實現強勁性能，且無需針對特定任務進行訓練。

TimeMoE是一個基於專家混合(MoE)架構的十億級時間序列基礎模型，專注於時間序列預測任務。

MOMENT是一系列通用時序分析基礎模型，支持多種時序分析任務如預測、分類、異常檢測等，具備開箱即用和可微調的特性。

TabPFNMix是基於純合成數據集預訓練的表格基礎模型，採用編碼器-解碼器Transformer結構，適用於表格數據迴歸任務。

這是一個基於分位數森林的迴歸模型，用於預測加州住房價格並提供不確定性估計。