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MOMENT 1 Small

由AutonLab開發
MOMENT是一系列通用時間序列分析的基礎模型,支持多種時間序列任務,具備開箱即用的有效性,並可通過微調提升性能。
下載量 38.03k
發布時間 : 10/10/2024

模型概述

MOMENT是一系列通用時間序列分析的基礎模型,可作為多樣化時間序列分析任務的基礎模塊,具備開箱即用的有效性,支持零樣本預測、少樣本分類等場景,並可通過分佈內數據和任務特定數據進行微調以提升性能。

模型特點

多任務支持
可作為多樣化時間序列分析任務的基礎模塊,如預測、分類、異常檢測和數據填補等。
開箱即用
無需(或僅需少量)任務特定樣本即可使用,支持零樣本預測、少樣本分類等場景。
可微調性
可通過分佈內數據和任務特定數據進行微調以提升性能。

模型能力

時間序列預測
時間序列分類
異常檢測
數據填補
表徵學習

使用案例

醫療健康
心電圖分類
使用MOMENT進行心電圖(ECG)分類任務。
支持在多GPU環境下進行參數高效微調(PEFT)以解決實際ECG分類問題。
工業預測
時間序列預測
使用MOMENT進行時間序列預測任務。
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