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Timemoe 50M
TimeMoEは、エキスパート混合（MoE）アーキテクチャに基づく十億レベルの時系列基礎モデルで、時系列予測タスクに特化しています。
ダウンロード数 22.02k
リリース時間 : 9/21/2024
モデル概要
TimeMoEは大規模な時系列予測モデルで、エキスパート混合アーキテクチャを採用しており、複雑な時系列データパターンを処理することができます。
モデル特徴
エキスパート混合アーキテクチャ
MoEアーキテクチャを採用しており、大規模な時系列データを効率的に処理することができます。
大規模パラメータ
モデルのパラメータ規模が十億レベルに達し、複雑な時系列パターンに適しています。
基礎モデル
時系列分野の基礎モデルとして、さまざまな予測タスクに適応することができます。
モデル能力
時系列予測
長期依存モデリング
多変量時系列処理
使用事例
金融
株価予測
将来の株価の動きを予測します。
エネルギー
電力需要予測
将来の電力消費パターンを予測します。
小売
販売予測
将来の製品販売傾向を予測します。
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