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MOMENT 1 Large

AutonLabによって開発
MOMENTは一連の汎用時系列分析基盤モデルで、複数の時系列分析タスクをサポートし、箱から出してすぐに使える有効性を備え、微調整によって性能を向上させることができます。
ダウンロード数 194.93k
リリース時間 : 5/9/2024

モデル概要

MOMENTは一連の汎用時系列分析基盤モデルで、予測、分類、異常検出、データ補完などの複数の時系列分析タスクの基礎モジュールとして機能し、箱から出してすぐに使える有効性を備え、ドメイン内データやタスク固有データによる微調整で性能を向上させることができます。

モデル特徴

マルチタスクサポート
予測、分類、異常検出、データ補完など、複数の時系列分析タスクの基礎モジュールとして機能します。
箱から出してすぐに使える
ゼロショット予測、少数ショット分類などのシナリオをサポートし、追加のトレーニングなしで直接使用できます。
微調整可能
ドメイン内データやタスク固有データによる微調整で性能を向上させることができます。
複数のサイズ
スモール版、ベーシック版、ラージ版の3つのサイズを提供し、さまざまなニーズに対応します。

モデル能力

時系列予測
時系列分類
異常検出
データ補完
表現学習

使用事例

医療健康
心電図分類
実際の心電図分類問題に対してMOMENTを微調整し、マルチGPUトレーニング推論やパラメータ効率的微調整(PEFT)技術を含みます。
産業予測
時系列予測
MOMENTを使用して時系列予測を行い、さまざまな予測時間範囲をサポートします。
異常検出
産業機器の異常検出
MOMENTを使用して産業機器の異常検出を行い、潜在的な故障を識別します。
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