Digitaledutransformers
D
Digitaledutransformers
由SnowFlash383935開發
基於Transformer架構的表格分類模型,用於金融領域的數據分析
下載量 149
發布時間 : 2/23/2025
模型概述
該模型基於Transformer架構,專門用於處理金融領域的表格數據分類任務。通過分析用戶的多維度特徵,如性別、粉絲數量、婚姻狀況等,進行預測和分類。
模型特點
多維度特徵分析
能夠處理包括性別、粉絲數量、婚姻狀況等多種用戶特徵
金融領域優化
專門針對金融領域數據進行優化訓練
Transformer架構
採用先進的Transformer架構處理表格數據
模型能力
表格數據分類
金融數據分析
用戶特徵預測
使用案例
金融風控
用戶信用評估
通過分析用戶特徵預測其信用風險
用戶畫像
用戶行為預測
基於用戶特徵預測其可能的金融行為
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98