Digitaledutransformers

🚀 数字教育竞赛Transformer模型

本模型用于数字教育（DigitalEdu）竞赛，采用了Transformer架构，经过9个训练周期。它可用于表格数据分类，在金融领域有着一定的应用。

🚀 快速开始

本模型是为数字教育竞赛而开发的，使用了Transformer架构，经过9个训练周期。以下是使用该模型的示例代码：

from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained("SnowFlash383935/DigitalEduTransformers", trust_remote_code=True)
model([
    [1, 1, 1, 150, 2, 0, 0],
    [0, 1, 1, 294, 0, 0, 0],
])

示例输出: [False, True]

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained("SnowFlash383935/DigitalEduTransformers", trust_remote_code=True)
model([
    [1, 1, 1, 150, 2, 0, 0],
    [0, 1, 1, 294, 0, 0, 0],
])

📚 详细文档

🔍 模型参数

📄 许可证

本项目采用GPL-3.0许可证。