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Dqn Mountaincar V0

由Galeros開發
這是一個基於深度Q網絡(DQN)的強化學習智能體,專門訓練用於解決MountainCar-v0環境中的控制問題。
下載量 18
發布時間 : 6/7/2022

模型概述

該模型使用stable-baselines3庫實現,通過深度強化學習訓練,能夠在MountainCar-v0環境中學習有效的控制策略,使小車成功到達山頂。

模型特點

深度Q學習
使用深度神經網絡近似Q值函數,能夠處理高維狀態空間
穩定訓練
通過經驗回放和目標網絡等技術確保訓練過程的穩定性
環境適應
能夠學習在MountainCar環境中有效的控制策略

模型能力

強化學習控制
策略優化
環境交互

使用案例

教育演示
強化學習教學
用於展示深度強化學習算法在實際控制問題中的應用
平均獎勵達到-101.40 ± 9.64
算法研究
DQN算法改進
作為基準模型用於測試新的強化學習算法改進
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