Assignment2 Omar
模型概述
該模型使用stable-baselines3庫實現PPO算法,在LunarLander-v2環境中訓練,目標是讓登月艙安全著陸。
模型特點
穩定的策略優化
使用PPO算法實現穩定的策略梯度更新,避免訓練過程中的劇烈波動
連續動作空間支持
能夠處理LunarLander-v2環境中的連續動作空間控制問題
高效學習
相比傳統強化學習算法,PPO具有更高的樣本利用效率
模型能力
連續動作控制
強化學習任務解決
環境狀態理解
策略優化
使用案例
遊戲AI
登月艙著陸控制
訓練AI智能體控制登月艙在指定區域安全著陸
平均獎勵達到10 +/- 7.11
教育演示
強化學習教學
作為PPO算法的教學示例,展示強化學習的基本原理
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L
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C
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6
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R
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2,694
98