Td3 MountainCarContinuous V0

🚀 穩定基線3（Stable-Baselines3）之TD3智能體在MountainCarContinuous-v0環境中的應用

本項目展示了使用 穩定基線3庫 和 強化學習動物園（RL Zoo） 訓練的 TD3 智能體在 MountainCarContinuous-v0 環境中的表現。RL Zoo 是一個用於 Stable Baselines3 強化學習智能體的訓練框架，包含超參數優化和預訓練智能體。

模型指標

🚀 快速開始

使用已訓練模型（藉助 SB3 RL Zoo）

你可以按照以下步驟下載並運行預訓練模型：

# 下載模型並保存到 logs/ 文件夾
python -m rl_zoo3.load_from_hub --algo td3 --env MountainCarContinuous-v0 -orga sb3 -f logs/
python enjoy.py --algo td3 --env MountainCarContinuous-v0  -f logs/

模型訓練（藉助 RL Zoo）

如果你想重新訓練模型，可以使用以下命令：

python train.py --algo td3 --env MountainCarContinuous-v0 -f logs/
# 上傳模型並生成視頻（如果可能）
python -m rl_zoo3.push_to_hub --algo td3 --env MountainCarContinuous-v0 -f logs/ -orga sb3

📚 詳細文檔

超參數設置

以下是本模型訓練時使用的超參數：

OrderedDict([('n_timesteps', 300000),
             ('noise_std', 0.5),
             ('noise_type', 'ornstein-uhlenbeck'),
             ('policy', 'MlpPolicy'),
             ('normalize', False)])