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Dqn Mountaincar V0
これは深層Qネットワーク(DQN)に基づく強化学習エージェントで、MountainCar-v0環境の制御問題解決のために特別に訓練されています。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 6/7/2022
モデル概要
このモデルはstable-baselines3ライブラリで実装され、深層強化学習を通じて訓練され、MountainCar-v0環境で効果的な制御戦略を学習し、車を山頂に到達させることができます。
モデル特徴
深層Q学習
深層ニューラルネットワークを使用してQ値関数を近似し、高次元状態空間を処理可能
安定した訓練
経験再生やターゲットネットワークなどの技術により訓練プロセスの安定性を確保
環境適応
MountainCar環境で効果的な制御戦略を学習可能
モデル能力
強化学習制御
戦略最適化
環境相互作用
使用事例
教育デモ
強化学習教育
深層強化学習アルゴリズムの実際の制御問題への応用を展示
平均報酬-101.40 ± 9.64を達成
アルゴリズム研究
DQNアルゴリズム改良
新しい強化学習アルゴリズムの改良をテストするためのベンチマークモデルとして使用
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