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FFNN
模型概述
該模型主要用於時間序列預測任務，具備評估指標如平均絕對百分比誤差（MAPE）和平均絕對誤差（MAE）。
模型特點
時間序列預測
該模型專注於時間序列數據的預測任務，適用於多種時間序列分析場景。
多指標評估
支持平均絕對百分比誤差（MAPE）和平均絕對誤差（MAE）等多種評估指標，便於模型性能的全面評估。
模型能力
時間序列預測
多指標評估
使用案例
金融
股票價格預測
利用歷史股票價格數據預測未來價格走勢。
零售
銷售預測
預測未來一段時間內的商品銷售量，幫助庫存管理。
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3,269
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Transformers 英語C
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6
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R
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2,694
98