FFNN
F
FFNN
bethanaによって開発
このモデルは時系列予測用のモデルで、英語をサポートし、特定のライセンス(bethana15)を使用しています。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/21/2025
モデル概要
このモデルは主に時系列予測タスクに使用され、平均絶対パーセント誤差(MAPE)や平均絶対誤差(MAE)などの評価指標を備えています。
モデル特徴
時系列予測
このモデルは時系列データの予測タスクに特化しており、さまざまな時系列分析シナリオに適用できます。
多指標評価
平均絶対パーセント誤差(MAPE)や平均絶対誤差(MAE)など、複数の評価指標をサポートしており、モデル性能の包括的な評価が可能です。
モデル能力
時系列予測
多指標評価
使用事例
金融
株価予測
過去の株価データを利用して将来の価格動向を予測します。
小売
販売予測
将来の一定期間における商品の販売量を予測し、在庫管理を支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98