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FFNN

bethanaによって開発
このモデルは時系列予測用のモデルで、英語をサポートし、特定のライセンス(bethana15)を使用しています。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/21/2025

モデル概要

このモデルは主に時系列予測タスクに使用され、平均絶対パーセント誤差(MAPE)や平均絶対誤差(MAE)などの評価指標を備えています。

モデル特徴

時系列予測
このモデルは時系列データの予測タスクに特化しており、さまざまな時系列分析シナリオに適用できます。
多指標評価
平均絶対パーセント誤差(MAPE)や平均絶対誤差(MAE)など、複数の評価指標をサポートしており、モデル性能の包括的な評価が可能です。

モデル能力

時系列予測
多指標評価

使用事例

金融
株価予測
過去の株価データを利用して将来の価格動向を予測します。
小売
販売予測
将来の一定期間における商品の販売量を予測し、在庫管理を支援します。
AIbase
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