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小ウィンドウアテンション

# 小ウィンドウアテンション

Histo Train Swin

このモデルはSwin Transformerアーキテクチャをファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで90%の精度を達成しました。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、CIFAR10データセットでファインチューニングされ、精度97.24%を達成

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e

これはSwin Transformerアーキテクチャに基づく視覚モデルで、ファインチューニング後に画像分類タスクで優れた性能を発揮します。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformerアーキテクチャに基づく小型画像分類モデル、画像フォルダデータセットでファインチューニング済み

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットでファインチューニングされ、衛星画像分類タスクに使用されます

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づくファインチューニング画像分類モデル、画像フォルダデータセットでトレーニング済み

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR 130epochs

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく画像分類モデル、特定の画像データセットで130エポックのファインチューニングを実施

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