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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Swin Transformerアーキテクチャに基づく小型画像分類モデル、画像フォルダデータセットでファインチューニング済み
ダウンロード数 19
リリース時間 : 1/7/2023
モデル概要
これはマイクロソフトのSwin Transformerアーキテクチャに基づく小型画像分類モデルで、特定の画像データセットでファインチューニングされており、画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
効率的な画像分類
Swin Transformerアーキテクチャに基づき、効率的な画像分類能力を提供
軽量モデル
Tinyバージョン設計で、リソースが限られた環境での展開に適している
転移学習能力
特定のデータセットでファインチューニング済みで、類似の分類タスクに直接使用可能
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
リモートセンシング画像分析
衛星画像分類
衛星で撮影された地表画像の分類識別
評価精度60.54%
汎用画像分類
物体認識
画像内の主要物体カテゴリを識別
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