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Histo Train Swin
H
Histo Train Swin
tcvrishankによって開発
このモデルはSwin Transformerアーキテクチャをファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで90%の精度を達成しました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/25/2023
モデル概要
これはmicrosoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256をファインチューニングした画像分類モデルで、主に組織病理学画像分析タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
評価セットで90%の分類精度を達成
効率的なアーキテクチャ
Swin Transformerの軽量バリアントに基づき、性能と効率のバランスを実現
転移学習
事前学習モデルをファインチューニングし、小規模データセットに適応
モデル能力
組織病理学画像分類
医学画像分析
特徴抽出
使用事例
医療画像
病理スライド分類
組織病理学スライド画像を分類
90%精度
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