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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
これはSwin Transformerアーキテクチャに基づく視覚モデルで、ファインチューニング後に画像分類タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 2/17/2023
モデル概要
このモデルはSwin Transformer Tinyアーキテクチャのファインチューニング版で、画像分類タスク専用に設計されています。評価セットで98.78%の精度を達成しました。
モデル特徴
高精度
評価セットで98.78%の分類精度を達成
効率的な推論
1秒あたり72サンプルを処理可能で、リアルタイムアプリケーションに適しています
軽量アーキテクチャ
Swin Transformer Tinyバリアントに基づき、計算効率に優れています
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
一般的な物体やシーンを分類・識別
評価精度98.78%
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