# 低計算需要

神秘AIは最先端の画像生成モデルで、最小限の労力で高品質で美的魅力のある画像を作成することに特化しています。

DDPMAnimesはアニメの女の子の画像を生成できる潜在ノイズから画像への拡散モデルです。

SlimSAMはSegment Anything (SAM)モデルの圧縮版で、プルーニングと蒸留技術によりモデルサイズを大幅に縮小しながら高性能を維持しています。

Stable Diffusion v1.5をファインチューニングしたテキストから画像生成モデルで、アートスタイルとアニメスタイルの創作に優れています

facebook/detr-resnet-50をベースにファインチューニングしたモデルで、物体検出タスクに使用

YOLOS-tinyは軽量級の物体検出モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいており、リアルタイム物体検出タスクに適しています。

MIT-B0アーキテクチャに基づき建築シーンデータセットでファインチューニングされた分割モデルで、壁やドア・窓などの建築要素の識別に優れています

YOLOv5nベースの軽量建設現場安全物体検出モデルで、建設現場の安全関連物体を識別するために特別に設計されています。

潜在拡散モデル（LDM）は潜在空間に拡散モデルを適用した効率的な画像生成手法で、計算需要を大幅に削減しながら高品質な生成効果を維持します。

MIT-B0アーキテクチャに基づく軽量セマンティックセグメンテーションモデル、歩道シナリオに最適化

nvidia/mit-b0をベースにsegments/sidewalk-semanticデータセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、歩道シーンのセマンティックセグメンテーションに使用