Anime

🚀 アニメ顔モデルカード

DDPMAnimesは、潜在的なノイズから画像への拡散モデルで、アニメガールの画像を生成することができます。Stable Diffusionの仕組みについて詳しくは、🤗のStable Diffusionブログをご覧ください。

このモデルは、Hugging Faceの🧨Diffusersライブラリで使用することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("nroggendorff/anime")
pipe = pipeline.to("cuda")

image = pipe().images[0]  

image.save("anime_face.png")

📚 ドキュメント

モデルの詳細

• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• num_epochs: 50
• gradient_accumulation_steps: 1
• learning_rate: 1e-4
• lr_warmup_steps: 500
• mixed_precision: "fp16"
• eval_metric: "mean_squared_error"

バイアス

• このモデルは、学習データに起因するバイアスを示す可能性があります。肥満や非伝統的な魅力のある女性の画像は表示されません。

制限事項

• このモデルは完全な写実性を達成していません。
• このモデルは読み取り可能なテキストをレンダリングすることができません。
• このモデルは中規模から大規模のデータセットhuggan/few-shot-anime-faceで学習されています。

開発者

• Noa Linden Roggendorff

このモデルカードはNoa Roggendorffによって書かれ、Stable Diffusion v1 - 5モデルカードをベースにしています。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。