Yolov5n Construction Safety

🚀 yolov5n-construction-safety

このモデルは、建設現場の安全関連の物体検出を行うためのYOLOv5ベースのモデルです。YOLOv5の高速性と精度を活かし、建設現場の様々な物体を検出します。

🚀 クイックスタート

🔍 モデル情報

🔍 評価結果

💻 使用例

基本的な使用法

1. yolov5のインストール

pip install -U yolov5

2. モデルのロードと予測の実行

import yolov5

# load model
model = yolov5.load('keremberke/yolov5n-construction-safety')
  
# set model parameters
model.conf = 0.25  # NMS confidence threshold
model.iou = 0.45  # NMS IoU threshold
model.agnostic = False  # NMS class-agnostic
model.multi_label = False  # NMS multiple labels per box
model.max_det = 1000  # maximum number of detections per image

# set image
img = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# perform inference
results = model(img, size=640)

# inference with test time augmentation
results = model(img, augment=True)

# parse results
predictions = results.pred[0]
boxes = predictions[:, :4] # x1, y1, x2, y2
scores = predictions[:, 4]
categories = predictions[:, 5]

# show detection bounding boxes on image
results.show()

# save results into "results/" folder
results.save(save_dir='results/')

高度な使用法

カスタムデータセットでのモデルの微調整

yolov5 train --data data.yaml --img 640 --batch 16 --weights keremberke/yolov5n-construction-safety --epochs 10

🔗 その他のモデル

より多くのモデルはこちら: awesome-yolov5-models