Pokemon Cards Detection
facebook/detr-resnet-50をベースにファインチューニングしたモデルで、物体検出タスクに使用
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リリース時間 : 9/11/2023
モデル概要
このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、特定のデータセットでファインチューニングされており、画像中の特定クラスの物体検出に適しています。
モデル特徴
エンドツーエンド物体検出
Transformerアーキテクチャを採用したエンドツーエンドの物体検出を実現し、複雑な後処理ステップが不要
ResNet-50ベースの特徴抽出
ResNet-50をバックボーンネットワークとして使用し、高品質な画像特徴を抽出
ファインチューニング版
ベースモデルを特定データセットでファインチューニングしており、特定クラスの検出性能が向上している可能性がある
モデル能力
画像物体検出
多クラス物体認識
バウンディングボックス予測
使用事例
工業検査
個人用防護装備検出
画像中の作業員が適切な防護装備を着用しているかどうかを検出
セキュリティ監視
安全装備コンプライアンスチェック
監視画面中の人員の安全装備着用状況を自動検出
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