Dreamshaper 8 Lcm

🚀 Dreamshaper-8-lcm

lykon/dreamshaper-8-lcm は、runwayml/stable-diffusion-v1-5 をベースにファインチューニングされたStable Diffusionモデルです。このモデルは、テキストから画像を生成する能力に優れ、アートやアニメなど様々なスタイルの画像を作成できます。

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🚀 クイックスタート

このセクションでは、lykon/dreamshaper-8-lcm モデルを使用してテキストから画像を生成する基本的な手順を説明します。

📦 インストール

必要なライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

pip install diffusers transformers accelerate

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image, LCMScheduler
import torch

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon/dreamshaper-8-lcm', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = LCMScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "portrait photo of muscular bearded guy in a worn mech suit, light bokeh, intricate, steel metal, elegant, sharp focus, soft lighting, vibrant colors"

generator = torch.manual_seed(0)
image = pipe(prompt, num_inference_steps=15, guidance_scale=2, generator=generator).images[0]  
image.save("./image.png")

📚 ドキュメント

🧨 Diffusersを使用してテキストから画像を生成するモデルを実行する一般的な情報については、ドキュメントを参照してください。

🔧 技術詳細

各バージョンの特徴

• バージョン8：バージョン7で始めた改善をさらに進めています。写実的な画像を生成することは、写実性に特化したモデルと比べると難しいかもしれません。また、アニメスタイルの画像を生成することも、アニメに特化したモデルと比べると難しいかもしれません。しかし、十分なスキルがあれば、両方をうまく行うことができます。具体例を確認してみてください！
• バージョン7：LoRAサポート、不適切な内容（NSFW）および写実性を改善しています。「完全な」写実性に興味がある場合は、AbsoluteRealityを試してみてください。
• バージョン6：LoRAサポートを強化し、一般的なスタイルを増やしています。また、高さ1024で直接生成する能力も向上しています（ただし、注意が必要です）。6.xはすべて改善版です。
• バージョン5：写実的な画像生成に最適で、ノイズオフセット機能を持っています。
• バージョン4：アニメ画像の生成能力が大幅に向上しており（LoRAなしでも生成可能）、ブールタグにも対応しています。キャプションスタイルに慣れている場合は制御が難しいかもしれませんので、バージョン3.31を使うことも検討してください。バージョン4は低解像度での目の表現も良好です。全体的にはバージョン3の「修正版」であり、大きな違いはありません。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスの下で提供されています。