Dreamshaper 8 Lcm

🚀 Dreamshaper-8-lcm

lykon/dreamshaper-8-lcm 是一個基於 runwayml/stable-diffusion-v1-5 進行微調的Stable Diffusion模型。它能夠實現文本到圖像的轉換，在藝術創作領域具有廣泛的應用。

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🚀 快速開始

📦 安裝指南

pip install diffusers transformers accelerate

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image, LCMScheduler
import torch

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('lykon/dreamshaper-8-lcm', torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")
pipe.scheduler = LCMScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "portrait photo of muscular bearded guy in a worn mech suit, light bokeh, intricate, steel metal, elegant, sharp focus, soft lighting, vibrant colors"

generator = torch.manual_seed(0)
image = pipe(prompt, num_inference_steps=15, guidance_scale=2, generator=generator).images[0]  
image.save("./image.png")

📚 詳細文檔

對於如何使用 🧨 Diffusers 運行文本到圖像模型的更多通用信息，請參閱 文檔。

🔧 技術細節

版本說明

• 版本8：專注於改進版本7的基礎。與專注於寫實風格的模型相比，它可能在實現照片級寫實效果方面有一定難度；與專注於動漫風格的模型相比，做動漫風格也有挑戰。但如果您技巧足夠，它在這兩種風格上都能有不錯的表現。可以查看示例！
• 版本7：改進了LoRA支持、NSFW和寫實效果。如果您對“絕對”寫實風格感興趣，可以嘗試AbsoluteReality。
• 版本6：增加了更多的LoRA支持和更多的風格。它在直接生成1024高度的圖像方面表現更好（但使用時需謹慎）。6.x 版本都是改進版本。
• 版本5：在照片級寫實效果方面表現最佳，並且有噪聲偏移。
• 版本4：在動漫風格上表現更好（可以不使用LoRA生成動漫圖像），對Booru標籤的支持也更好。如果您習慣使用標題風格進行控制，可能會覺得較難控制，因此您可能還是想使用3.31版本。版本4在低分辨率下對眼睛的處理也更好。總體而言，它像是版本3的“修復版”，差異不會太大。

📄 許可證

本項目採用 creativeml-openrail-m 許可證。