# 快速圖像生成

基於HiDream-I1-Full的ControlNet PEFT LoRA模型，支持文本到圖像和圖像到圖像的轉換

HiDream-I1-Fast是一個基於GGUF量化的文本到圖像生成模型，適用於快速圖像生成任務。

HiDream-I1是擁有170億參數的開源圖像生成基礎模型，可在數秒內生成達到業界頂尖水平的圖像。

HiDream-I1是擁有170億參數的開源圖像生成基礎模型，4比特量化版本可在16GB顯存下運行，實現快速高質量的圖像生成。

層級蒸餾（SwD）是一種通過逐步增加生成過程中的空間分辨率來加速擴散模型（DMs）的全新框架。

FLUX.1-Canny-dev 的 INT4 量化版本，能夠根據文本描述生成圖像，同時遵循輸入圖像的 Canny 邊緣。

一個基於LoRA技術的文本生成圖像模型，採用擴散器架構，支持生成具有狂熱盒子風格的圖像。

基於FLUX.1-dev的LoRA模型，專注於文本生成圖像任務，特別適用於曼陀羅繪圖風格的圖像生成。

基於 FLUX.1-dev 的 LoRA 模型，專注於生成水彩畫風格的圖像。

FLUX.1-dev 是一個基於文本生成圖像的LoRA模型，專注於粗獷筆觸風格的圖像生成。

Stable Diffusion 3.5 Medium 是由 Stability AI 開發的中等規模文生圖擴散模型，支持高質量的圖像生成。

Flux.1精簡版是從FLUX.1-dev模型蒸餾而來的8B參數Transformer模型，在保持相同精度（bfloat16）的同時，內存佔用減少7GB，運行速度提升23%。

SDXL-Lightning 是一個基於穩定擴散XL（SDXL）的漸進式對抗擴散蒸餾模型，專注於快速生成高質量圖像。

基於FLUX.1-schnell微調的文本生成圖像模型，移除了蒸餾訓練部分，支持經典CFG技術

基於Real Life v2與Timeless模型的合併版本，專注於超寫實圖像生成，支持快速文本到圖像轉換

FLUX.1 [schnell] 是一個擁有120億參數的校正流變壓器，能夠根據文本描述生成高質量圖像，在輸出質量和遵循提示方面表現出色。

FLUX.1-schnell 是一個基於 GGUF 格式的量化模型，專注於文本生成圖像和圖像生成任務。

KOALA-Lightning-700M是基於SDXL-Lightning通過知識蒸餾訓練的高效文本生成圖像模型，在保持生成質量的同時顯著提升推理速度

KOALA-Lightning-1B是基於SDXL-Lightning的知識蒸餾模型，通過壓縮U-Net結構實現高效文本生成圖像，參數規模1.16B

SDXL極速版是由Fluently項目聯合開發的快速文本生成圖像模型，在保持較高質量的同時實現快速生成。

包含為最佳性能設計的LoRA模型集合，採用SVD調整至秩1

基於Stable Diffusion v1.5的TCD LoRA模型，通過軌跡一致性蒸餾技術優化圖像生成效率。

基於穩定擴散v1.5微調的文本到圖像生成模型，擅長藝術風格和動漫風格創作

PixArt-LCM是一個基於擴散Transformer的文本到圖像生成模型，結合了Pixart-α和LCM的優勢，能夠根據文本提示快速生成高質量的圖像。

基於SSD-1B模型通過LCM-LoRA技術微調的文本生成圖像模型，支持快速生成高質量圖像

潛在一致性模型是從Stable-Diffusion v1-5的Dreamshaper v7微調版本蒸餾而來的文本生成圖像模型，能在極短推理時間內生成高質量圖像。

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，專門用於生成可愛的蝴蝶圖像。

這是一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

這是一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，通過 Dreambooth 方法訓練，專注於生成具有特定風格的圖像。

Anything V3是一款專為二次元愛好者設計的潛在擴散模型，能夠通過少量提示詞生成高質量、高細節的動漫風格圖像。

基於Dreambooth在Stable Diffusion上微調的文本生成圖像模型，學習了noggles_fastdb_4800概念

基於寶可夢數據集微調的穩定擴散模型，可生成專屬寶可夢角色