Sdxl Flash

🚀 SDXL Flash

SDXL Flash是一款與Project Fluently合作推出的快速文本到圖像生成模型。它在保證一定速度的同時，能生成高質量的圖像，解決了快速模型質量下降的問題。

📄 許可證

本項目採用creativeml-openrail-m許可證。

🔍 模型信息

🚀 快速開始

我們推出了全新的快速模型SDXL Flash。我們發現，現有的快速XL模型雖然速度快，但質量有所下降。我們打造的這個快速模型，雖然速度不如LCM、Turbo、Lightning和Hyper，但生成圖像的質量更高。以下是關於步數和CFG（引導）的研究以及最佳設置。

步數和CFG（引導）

最佳設置

• 步數：6 - 9
• CFG比例：2.5 - 3.5
• 採樣器：DPM++ SDE

📦 安裝指南

pip install torch diffusers

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, DPMSolverSinglestepScheduler

# 加載模型
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained("sd-community/sdxl-flash", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")

# 確保採樣器使用“trailing”時間步
pipe.scheduler = DPMSolverSinglestepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, timestep_spacing="trailing")

# 圖像生成
pipe("a happy dog, sunny day, realism", num_inference_steps=7, guidance_scale=3).images[0].save("output.png")

推理參數

在推理時，可使用以下參數：

模型預覽