# 高速画像生成

HiDream-I1-Fullに基づくControlNet PEFT LoRAモデルで、テキストから画像への変換と画像から画像への変換をサポートします。

HiDream-I1-FastはGGUF量子化を施したテキストから画像を生成するモデルで、高速な画像生成タスクに適しています。

HiDream-I1は170億パラメータを持つオープンソースの画像生成基盤モデルで、数秒で業界トップレベルの画像を生成できます。

HiDream-I1は170億パラメータを持つオープンソースの画像生成基盤モデルで、4ビット量子化バージョンは16GB VRAMで動作し、高速かつ高品質な画像生成を実現します。

階層的蒸留（SwD）は、生成過程で空間解像度を段階的に増やすことで拡散モデル（DMs）を高速化する全く新しいフレームワークです。

FLUX.1-Canny-devのINT4量子化バージョンで、テキスト記述に基づいて画像を生成すると同時に入力画像のCannyエッジに従います。

LoRA技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、拡散器アーキテクチャを採用し、マニアックボックススタイルの画像生成をサポートします。

FLUX.1-devを基にしたLoRAモデルで、テキストから画像を生成するタスクに特化しており、特にマンダラ描画スタイルの画像生成に適しています。

FLUX.1-dev をベースにしたLoRAモデルで、水彩画スタイルの画像生成に特化しています。

FLUX.1-devはテキストから画像を生成するLoRAモデルで、荒々しい筆致スタイルの画像生成に特化しています。

Stable Diffusion 3.5 MediumはStability AIが開発した中規模のテキストから画像生成拡散モデルで、高品質な画像生成をサポートします。

Stable Diffusion 3.5 Large Turboは高性能なテキストから画像を生成するモデルで、安定拡散技術を基盤としており、高品質な画像を迅速に生成できます。

Flux.1ライト版はFLUX.1-devモデルから蒸留された8BパラメータのTransformerモデルで、同じ精度（bfloat16）を維持しながら、メモリ使用量を7GB削減し、実行速度を23％向上させています。

SDXL-Lightningは、安定拡散XL（SDXL）をベースにしたプログレッシブ敵対拡散蒸留モデルで、高品質な画像を高速生成することに特化しています。

FLUX.1-schnellを微調整したテキストから画像を生成するモデルで、蒸留訓練部分を削除し、従来のCFG技術をサポート

Real Life v2とTimelessモデルの統合版で、超写実画像生成に特化し、高速なテキストから画像への変換をサポート

プラグアンドプレイ可能なLoRAファインチューニングモデルで、画像生成を大幅に高速化しディテール表現を強化

FLUX.1 [schnell] は120億のパラメータを持つ校正流変圧器で、テキスト記述に基づいて高品質な画像を生成でき、出力品質とプロンプトの遵守において優れた性能を発揮します。

FLUX.1-schnell は GGUF フォーマットに基づく量子化モデルで、テキストから画像生成や画像生成タスクに特化しています。

最高のパフォーマンスを実現するために設計されたLoRAモデルコレクションで、SVDを用いてランク1に調整されています

KOALA-Lightning-700MはSDXL-Lightningを基に知識蒸留で訓練された効率的なテキスト生成画像モデルで、生成品質を維持しながら推論速度を大幅に向上

KOALA-Lightning-1BはSDXL-Lightningに基づく知識蒸留モデルで、U-Net構造を圧縮することで効率的なテキストから画像生成を実現、パラメータ規模1.16B

SDXL高速版はFluentlyプロジェクトが共同開発した高速テキスト生成画像モデルで、比較的高品質を維持しながら高速生成を実現しています。

SDXL-Lightningを最適化した高速高品質なテキストから画像を生成するモデル、4-6ステップで精密な解剖構造と芸術的リアリズムを兼ね備えた画像を生成

Fluently V4.0-LCMは、マルチモデルとLCM技術を融合させた万能タスクモデルで、高速画像生成と精密な解剖構造、高い芸術表現力を実現しています。

Stable Diffusion v1.5をベースにしたTCD LoRAモデルで、軌跡一貫性蒸留技術により画像生成効率を最適化。

Stable Diffusion v1.5をファインチューニングしたテキストから画像生成モデルで、アートスタイルとアニメスタイルの創作に優れています

Stable Diffusion XL Turboをベースに最適化されたテキスト生成画像モデルで、アートスタイルの創作に特化

PixArt-LCMは拡散Transformerに基づくテキストから画像への生成モデルで、Pixart-αとLCMの利点を組み合わせ、テキストプロンプトに基づいて高速に高品質な画像を生成できます。

SSD-1Bモデルを基にLCM-LoRA技術で微調整したテキストから画像を生成するモデルで、高品質な画像を高速生成可能

Stable-Diffusion v1-5のDreamshaper v7ファインチューン版から蒸留され、極めて短い推論時間で高品質な画像を生成可能

潜在一貫性モデルはStable-Diffusion v1-5のDreamshaper v7をファインチューニングしたテキストから画像を生成するモデルで、極めて短い推論時間で高品質な画像を生成できます。

これは拡散モデルに基づく無条件画像生成モデルで、可愛い蝶の画像を生成するために特別に設計されています。

これは安定拡散技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、テキスト記述から高品質な画像を生成できます。

これは安定拡散技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、Dreambooth手法でトレーニングされ、特定のスタイルを持つ画像の生成に特化しています。

Anything V3は、二次元愛好家向けに設計された潜在拡散モデルで、少ないプロンプトで高品質で高詳細なアニメスタイルの画像を生成できます。

Stable Diffusion上でドリームブースを使用して微調整されたテキスト生成画像モデルで、noggles_fastdb_4800の概念を学習しました

ポケモンデータセットで微調整された安定拡散モデルで、オリジナルポケモンキャラクターを生成可能