Sdxl.lightning.4step.unet
SDXL-Lightningは、安定拡散XL(SDXL)をベースにしたプログレッシブ敵対拡散蒸留モデルで、高品質な画像を高速生成することに特化しています。
ダウンロード数 36
リリース時間 : 10/8/2024
モデル概要
このモデルは、プログレッシブ敵対拡散蒸留技術によりSDXLを最適化し、画像生成速度を大幅に向上させながら、高品質な画像出力を維持しています。アート創作やデザイン支援などのシーンに適しています。
モデル特徴
高速画像生成
プログレッシブ敵対拡散蒸留技術により、画像生成速度を大幅に向上させました。
高品質出力
速度向上と同時に、安定拡散XLモデルの高品質な画像生成能力を維持しています。
アダプターアーキテクチャ
SDXLのアダプターとして、様々なベースモデルに柔軟に適用できます。
モデル能力
画像生成
アート創作
デザイン支援
使用事例
アート創作
コンセプトアート生成
ゲームや映画デザインのための高品質なコンセプトアート画像を高速生成します。
芸術的なスタイルの画像を生成し、細部まで豊富なディテールを表現します。
イラスト創作
イラストレーターがスケッチを迅速に生成したり作品を完成させたりするのを支援します。
多様なスタイル選択を提供し、創作プロセスを加速します。
デザイン支援
製品デザイン可視化
製品デザインのコンセプト図を迅速に生成します。
デザイナーがデザインコンセプトを迅速に反復するのを支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98