Anything V3.0

🚀 Anything V3

Anything V3は、ウィーブ向けの潜在拡散モデルです。このモデルは、わずかなプロンプトで高品質かつ高度に詳細なアニメスタイルの画像を生成することを目的としています。他のアニメスタイルのStable Diffusionモデルと同様に、danbooruタグをサポートして画像を生成することができます。

例: 1girl, white hair, golden eyes, beautiful eyes, detail, flower meadow, cumulonimbus clouds, lighting, detailed sky, garden

🚀 クイックスタート

Gradio

Anything-V3.0を実行するためのGradio Web UIをサポートしています。 Open in Spaces

🧨 Diffusers

このモデルは、他のStable Diffusionモデルと同じように使用することができます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。

また、このモデルをONNX、MPSおよび/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./pikachu.png")

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Linaqruf/anything-v3.0"
branch_name= "diffusers"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, revision=branch_name, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "pikachu"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./pikachu.png")

高度な使用法

このモデルを使用して生成された画像の例を以下に示します。

アニメガール:

1girl, brown hair, green eyes, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

アニメボーイ:

1boy, medium hair, blonde hair, blue eyes, bishounen, colorful, autumn, cumulonimbus clouds, lighting, blue sky, falling leaves, garden
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

風景:

scenery, shibuya tokyo, post-apocalypse, ruins, rust, sky, skyscraper, abandoned, blue sky, broken window, building, cloud, crane machine, outdoors, overgrown, pillar, sunset
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

📄 ライセンス

このモデルはオープンアクセスで、すべての人が利用できます。CreativeML OpenRAIL-Mライセンスによって、さらに権利と使用方法が指定されています。 CreativeML OpenRAILライセンスでは以下が指定されています。

1. このモデルを使用して、意図的に違法または有害な出力やコンテンツを作成したり共有したりすることはできません。
2. 作者は、あなたが生成した出力に対して何らの権利も主張しません。あなたは自由にそれらを使用することができ、その使用について責任を負い、ライセンスに定められた規定に違反してはなりません。
3. あなたは、重みを再配布し、モデルを商業的に使用したり、サービスとして提供したりすることができます。その場合、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL-Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります（ライセンス全体を注意深く読んでください）。 ここで完全なライセンスを読む