AIbase
JA
モデル選定
タグ
ペット画像分類

# ペット画像分類

Helloworld Model
MIT
これはAutoTrainで訓練された猫と犬の画像分類モデルで、画像中の猫と犬を区別するために使用されます。
画像分類 Transformers スペイン語
H
fbarragan
2,996
9
Rare Puppers
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、特に希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
lahori
33
0
Rare Puppers
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
ZhouZX
16
0
Rare Puppers
これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、特に希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
mukesh3iov
36
0
Rare Puppers
これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
Qbonix
37
0
Perrosvsgatos Openai Clip Vit Large Patch14
CLIP-ViT-Largeベースの猫と犬の分類モデル、評価セットでの精度は60.95%
画像分類 Transformers
P
julenalvaro
37
1
Rare Puppers
HuggingPicsで自動生成された画像分類モデルで、希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
mca183
19
0
Autotrain Dogs And Cats 1527055142
AutoTrainでトレーニングされた二項分類モデルで、猫と犬の画像を正確に区別できます
画像分類 Transformers
A
omarques
34
2
Dog Breed Classification
PyTorchとHuggingPicsに基づく犬種画像分類モデルで、精度は95.52％に達します。
画像分類 Transformers
D
Filimize
38
0
Rare Puppers
これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
ipvikas
31
0
Rare Puppers
これはPyTorchとHuggingPicsをベースにした画像分類モデルで、レア犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
jmarshall
30
0
Rare Puppers
PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、特に希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
hafidber
31
0
Vit Base Cats Vs Dogs
Apache-2.0
GoogleのViT基礎モデルをもとに、猫と犬の分類データセットで微調整したビジュアルTransformerモデルで、正解率は98.83%に達します。
画像分類 Transformers
V
akahana
394
6
Rare Puppers
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、特に希少犬種の識別に特化しています。
画像分類 Transformers
R
ferdinand
40
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase