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Rare Puppers
R
Rare Puppers
Qbonixによって開発
これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、希少犬種の識別に特化しています。
ダウンロード数 37
リリース時間 : 1/29/2023
モデル概要
このモデルは入力画像を分類し、特定の希少犬種を識別できます。ペット識別や犬種分類などのシナリオに適しています。
モデル特徴
自動生成
HuggingPicsツールで自動生成され、手動コーディングなしでカスタム画像分類器を作成できます。
高精度
テストデータセットで64.38%の精度を達成し、希少犬種を効果的に識別できます。
使いやすい
Google Colabデモプログラムを提供しており、ユーザーはすぐに使い始めて独自の分類器を作成できます。
モデル能力
画像分類
希少犬種識別
使用事例
ペット識別
犬種分類
希少犬種の識別と分類に使用され、ペット愛好家が犬種情報を理解するのに役立ちます。
精度は64.38%
動物研究
犬種データ分析
動物研究分野で使用され、研究者が希少犬種のデータを収集・分析するのに役立ちます。
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