R

Rare Puppers

ferdinandによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、特に希少犬種の識別に特化しています。
ダウンロード数 40
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、コーギーやサモエド、柴犬などのさまざまな希少犬種を正確に分類でき、ペット識別や関連アプリケーションに適しています。

モデル特徴

高精度
テストデータセットで98.61%の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
使いやすさ
Google Colabを使用して簡単にカスタム画像分類器を作成できます。
柔軟性
モデルフレームワークは犬種識別に限らず、あらゆる対象の分類器作成をサポートします。

モデル能力

画像分類
犬種識別
ペット識別

使用事例

ペット識別
犬種分類
画像中の犬種(コーギー、サモエドなど)を識別します。
精度は98.61%に達します
ペット管理
ペット病院やペットショップの自動識別システムに使用できます。
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