Rare Puppers
R
Rare Puppers
ZhouZXによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、希少犬種の識別に特化しています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/18/2023
モデル概要
このモデルは、コーギー犬、サモエド犬、柴犬などの様々な希少犬種の画像を正確に分類できます。
モデル特徴
高精度
テストデータセットで86.36%の精度を達成しました。
使いやすさ
Google Colabデモを通じて簡単にカスタム画像分類器を作成できます。
希少犬種に特化
希少犬種に最適化されており、良好な識別性能を発揮します。
モデル能力
画像分類
犬種識別
使用事例
ペット識別
犬種鑑別
ペットの飼い主や獣医が希少犬種を識別するのを支援
精度86.36%を達成
教育応用
犬種知識学習
教育現場で異なる犬種の特徴を教えるために使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98