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Rare Puppers

jmarshallによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsをベースにした画像分類モデルで、レア犬種の識別に特化しています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 4/20/2022

モデル概要

このモデルは様々なレア犬種の画像を正確に分類でき、ペット識別や犬種分類などのシナリオに適しています。

モデル特徴

高精度
テストデータで94.03%の精度を達成しました。
使いやすさ
HuggingPicsフレームワークで自動生成されており、デプロイや使用が容易です。
特定領域最適化
レア犬種に特化して最適化されており、優れた識別効果を発揮します。

モデル能力

画像分類
犬種識別
ペット画像分析

使用事例

ペット識別
犬種分類
画像中の犬種を識別します(例:コーギー、サモエド、柴犬など)。
精度は94.03%
ペット管理
ペットプロファイル作成
ペットの犬種を自動識別し、ペットプロファイルの作成を支援します。
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