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Dog Breed Classification

Filimizeによって開発
PyTorchとHuggingPicsに基づく犬種画像分類モデルで、精度は95.52%に達します。
ダウンロード数 38
リリース時間 : 9/10/2022

モデル概要

このモデルは、さまざまな犬種の画像を識別および分類するために使用され、ペット識別や動物研究などの分野に適用できます。

モデル特徴

高精度
犬種分類タスクで95.52%の精度を達成。
多品種対応
ブルドッグ、セントバーナード、シベリアンハスキーなど、さまざまな犬種を識別可能。
PyTorchベース
PyTorchフレームワークを使用して構築されており、展開と拡張が容易。

モデル能力

犬種識別
画像分類

使用事例

ペット識別
犬種自動識別
犬の画像をアップロードして自動的にその品種を識別
識別精度は95.52%に達する
動物研究
犬種分類統計
動物学研究における犬種分布統計に使用
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