# アフリカ言語処理

RoBERTaアーキテクチャに基づくアムハラ語の文変換器で、文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。

このモデルはNLLB-200-distilled-600Mをファインチューニングした多言語翻訳モデルで、ウォロフ語、フランス語、英語間の双方向翻訳に特化して最適化されています。

Whosper-large-v2は、セネガルの主要言語であるウォロフ語に特化した最先端の音声認識モデルで、OpenAIのWhisper-large-v2を基に構築されており、単語誤り率（WER）と文字誤り率（CER）を大幅に改善しています。

SpeechT5アーキテクチャを微調整したウォロフ語テキスト音声変換(TTS)モデル、ウォロフ語特性に適応したカスタムトークナイザーを使用

このモデルはfacebook/mms-1b-allをIsma/alffa_wolofデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ウォロフ語の自動音声認識（ASR）タスク専用に設計されています。

OpenAI Whisperモデルをファインチューニングしたバージョンで、ガーナの低リソース言語であるアカン語の自動音声認識タスク向けに設計されています

bert-mediumアーキテクチャに基づいて事前学習されたアムハラ語モデルで、パラメータ数は4050万で、29億トークンで学習され、より大規模な多言語モデルと匹敵する性能を持ちます。

wav2vec2ベースの音声認識モデルで、アムハラ語向けに音素レベルで微調整されています

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングした音声認識モデルで、Bemba語をサポート

スワヒリ語ニューステキストを分類するためのRoBERTaモデルで、Google Cloud TPUv3-8でトレーニング済み

ウォロフ語の固有表現認識(NER)タスク向けのトークン分類モデル。xlm-roberta-baseをMasakhaNERデータセット（ウォロフ語部分）でファインチューニング

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voiceデータセットでファインチューニングしたハウサ語音声認識モデル

これはキニャルワンダ語のデータセットに基づき、マスク言語モデリング（MLM）の目標で事前学習されたRoBERTaモデルで、大文字小文字の区別のないトークンを使用して事前学習されています。

このモデルはMasakhaNERデータセット（スワヒリ語部分）でファインチューニングされた固有表現認識モデルで、スワヒリ語テキストのエンティティ認識タスクに適しています。

Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたルガンダ語自動音声認識システムで、Common Voiceルガンダ語データセットで7.53%のWERを達成。

これはティグリニャ語向けに事前学習されたBERT基礎モデルで、4000万トークンのデータセットで40エポックの事前学習を行いました。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたウォロフ語自動音声認識モデルで、ウォロフ語のリソース不足問題を解決することを目的としています。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mを基にファインチューニングしたハウサ語自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたハウサ語自動音声認識モデルで、Common Voice 8.0データセットでトレーニングされました。

これはナイジェリアピジン語に最適化されたBERTモデルで、多言語BERTを微調整して作成され、命名エンティティ認識タスクでは元の多言語BERTよりも優れた性能を発揮します。

wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャに基づくハウサ語自動音声認識モデルで、Common Voice 8.0ハウサ語データセットで微調整されました。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたスワヒリ語自動音声認識モデル、Common Voice 8データセットでトレーニング

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをカバイル語データセットで微調整した自動音声認識（ASR）モデルです。

OPUSデータセットで訓練されたルガンダ語(lg)からスウェーデン語(sv)への機械翻訳モデル、transformer-alignアーキテクチャを採用

これは多言語BERTモデルを微調整したハウサ語BERTモデルで、テキスト分類と固有表現抽出タスクで元の多言語BERTよりも優れた性能を発揮します。

XLM - RoBERTaをベースにルガンダ語テキストで微調整したモデルで、固有表現認識タスクでベースモデルよりも優れた性能を発揮します。

これは多言語翻訳モデルで、英語からショナ語、ズールー語、ルワンダ語など複数のバントゥー語族言語への翻訳をサポートします。

XLM - RoBERTaをベースにアムハラ語テキストで微調整したモデルで、固有表現抽出タスクでは元のXLM - RoBERTaよりも優れた性能を発揮します。

これはイボ語に最適化されたBERTモデルで、多言語BERTをベースに微調整して得られ、イボ語のテキスト処理タスクでは基礎の多言語モデルよりも優れた性能を発揮します。

Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、タンブカ語(tum)からフランス語(fr)への翻訳タスクをサポートします。

Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、トンガ語(ts)を英語(en)に翻訳するために使用されます。

Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、tum言語からスペイン語への翻訳タスクに使用されます。