Bert Base Multilingual Cased Finetuned Igbo

🚀 bert-base-multilingual-cased-finetuned-igbo

bert-base-multilingual-cased-finetuned-igbo は、Igbo言語のテキストで bert-base-multilingual-cased モデルをファインチューニングすることで得られた Igbo BERT モデルです。テキスト分類と固有表現認識のデータセットにおいて、マルチリンガルBERTよりも 優れた性能 を提供します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、Transformersの pipeline を使用してマスクトークン予測に利用できます。

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='Davlan/bert-base-multilingual-cased-finetuned-igbo')
>>> unmasker("Reno Omokri na Gọọmentị [MASK] enweghị ihe ha ga-eji hiwe ya bụ mmachi.")

✨ 主な機能

• bert-base-multilingual-cased モデルをIgboコーパスでファインチューニングしたモデルです。
• テキスト分類と固有表現認識のデータセットにおいて、マルチリンガルBERTよりも優れた性能を提供します。

📦 インストール

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💻 使用例

基本的な使用法

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='Davlan/bert-base-multilingual-cased-finetuned-igbo')
>>> unmasker("Reno Omokri na Gọọmentị [MASK] enweghị ihe ha ga-eji hiwe ya bụ mmachi.")

高度な使用法

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📚 ドキュメント

想定される用途と制限

制限とバイアス

このモデルは、特定の期間のエンティティがアノテーションされたニュース記事のトレーニングデータセットによって制限されています。これは、異なるドメインのすべてのユースケースにうまく一般化できない可能性があります。

トレーニングデータ

このモデルは、JW300 + OPUS CC-Align + IGBO NLP Corpus + Igbo CC-100 でファインチューニングされました。

トレーニング手順

このモデルは、単一のNVIDIA V100 GPUでトレーニングされました。

テストセットでの評価結果 (F値、5回の実行の平均)

BibTeXエントリと引用情報

By David Adelani