Xlsr 53 Bemba 5hrs

🚀 xlsr-53-bemba-5hrs

このモデルは、未知のデータセットでfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3414
• 単語誤り率 (Wer): 0.4867

📚 ドキュメント

🔧 技術詳細

トレーニングのハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 8
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総トレーニングバッチサイズ (total_train_batch_size): 16
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 400
• エポック数 (num_epochs): 10
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): Native AMP

トレーニング結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.19.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。