# 多言語ファインチューニング

google/mt5-smallをノルウェー語データセットでファインチューニングしたテキスト要約生成モデル

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2をファインチューニングしたルーマニア語意味理解モデルで、小型ながら優れた性能を発揮

このモデルはfacebook/nllb-200-distilled-600Mをファインチューニングした英語-ソマリ語翻訳モデルで、評価セットで38.1のBLEUスコアを達成しました。

google/mt5-smallモデルを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に英語からスペイン語への要約生成タスクに使用されます。

google/mt5-smallをアマゾンの英語-スペイン語データセットでファインチューニングした要約生成モデルで、英語からスペイン語へのテキスト要約タスクをサポートします。

jina-embeddings-v2-base-enをベースにファインチューニングしたノルウェー語の文埋め込みモデルで、キーワード文書検索と文類似度タスクに特化

facebook/m2m100_1.2Bモデルをロシア語-カバルド語データセットでファインチューニングした翻訳モデル

facebook/mbart-large-50をファインチューニングした英語-スペイン語翻訳モデルで、評価データセットで優れた性能を示しています。

facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmtをファインチューニングした英語-グジャラート語翻訳モデル

このモデルはmBART-large-50をファインチューニングしたハンガリー語要約生成モデルで、ハンガリー語テキストの抽象要約生成に特化しています。

mT5ベースの多言語要約生成モデルで、XLSumデータセットでアラビア語向けに特別にファインチューニングされています

このモデルはmT5_multilingual_XLSumを未知のデータセットでファインチューニングして得られたポルトガル語テキスト要約モデルです

このモデルはmT5_multilingual_XLSumをペルシャ語要約データセットpn_summaryでファインチューニングした生成的要約モデルです

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングした音声認識モデルで、Bemba語をサポート

このモデルはgoogle/mt5-smallをAmazonデータセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、英語から繁体字中国語への要約生成タスクをサポートします。

MahaBERTは多言語BERTモデルをファインチューニングしたマラーティー語BERTモデルで、マラーティー語の自然言語処理タスクに適しています。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-129モデルをCommon Voiceデータセットでファインチューニングしたトルコ語音声認識モデル

これはmT5-smallアーキテクチャを基に、ドイツ語MLSUMデータセットでファインチューニングされたテキスト要約生成モデルです

google/mt5-smallをファインチューニングした英西翻訳モデル、アマゾン関連テキスト向けに最適化

facebook/wav2vec2-xls-r-100mモデルをMULTILINGUAL_LIBRISPEECH - GERMANデータセットでファインチューニングしたドイツ語自動音声認識モデル

英語とドイツ語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、意味的テキスト類似性、意味検索、言い換えマイニングなどのタスクに使用できます。

XLM-RoBERTaをファインチューニングしたハウサ語言語モデルで、テキスト分類と固有表現認識タスクにおいてベースモデルよりも優れた性能を発揮