Xlm Roberta Base Finetuned Hausa

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-hausa

xlm-roberta-base-finetuned-hausaは、ハウサ語のテキストでxlm-roberta-baseモデルをファインチューニングすることで得られたハウサ語RoBERTaモデルです。テキスト分類や固有表現認識のデータセットにおいて、XLM-RoBERTaよりも優れた性能を提供します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、マスクトークン予測にTransformersのpipelineを使用できます。

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='Davlan/xlm-roberta-base-finetuned-hausa')
>>> unmasker("Shugaban <mask> Muhammadu Buhari ya amince da shawarar da ma’aikatar sufuri karkashin jagoranci")
                    
[{'sequence': '<s> Shugaban kasa Muhammadu Buhari ya amince da shawarar da ma’aikatar sufuri karkashin jagoranci</s>', 
'score': 0.8104371428489685, 
'token': 29762, 
'token_str': '▁kasa'}, 
{'sequence': '<s> Shugaban Najeriya Muhammadu Buhari ya amince da shawarar da ma’aikatar sufuri karkashin jagoranci</s>', 'score': 0.17371904850006104, 
'token': 49173, 
'token_str': '▁Najeriya'}, 
{'sequence': '<s> Shugaban kasar Muhammadu Buhari ya amince da shawarar da ma’aikatar sufuri karkashin jagoranci</s>', 'score': 0.006917025428265333, 
'token': 21221, 
'token_str': '▁kasar'}, 
{'sequence': '<s> Shugaban Nigeria Muhammadu Buhari ya amince da shawarar da ma’aikatar sufuri karkashin jagoranci</s>', 'score': 0.005785710643976927, 
'token': 72620, 
'token_str': '▁Nigeria'}, 
{'sequence': '<s> Shugaban Kasar Muhammadu Buhari ya amince da shawarar da ma’aikatar sufuri karkashin jagoranci</s>', 'score': 0.0010596115607768297, 
'token': 170255, 
'token_str': '▁Kasar'}]

✨ 主な機能

このモデルは、ハウサ語コーパスでファインチューニングされたxlm-roberta-baseモデルです。

📦 インストール

このREADMEにはインストール手順に関する具体的な内容がありません。

💻 使用例

基本的な使用法

# マスクトークン予測の基本的な使用例
>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='Davlan/xlm-roberta-base-finetuned-hausa')
>>> unmasker("Shugaban <mask> Muhammadu Buhari ya amince da shawarar da ma’aikatar sufuri karkashin jagoranci")

📚 ドキュメント

想定される用途と制限

使い方

このモデルは、Transformersのpipelineを使用してマスクトークン予測に利用できます。

制限とバイアス

このモデルは、特定の期間のエンティティ注釈付きニュース記事のトレーニングデータセットに制限されています。このため、異なるドメインのすべてのユースケースに対してうまく汎化できない可能性があります。

トレーニングデータ

このモデルは、Hausa CC - 100でファインチューニングされました。

トレーニング手順

このモデルは、単一のNVIDIA V100 GPUでトレーニングされました。

テストセットの評価結果 (F値、5回の実行の平均)

BibTeXエントリと引用情報

By David Adelani