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Mt5 Small German Finetune Mlsum

ml6teamによって開発
これはmT5-smallアーキテクチャを基に、ドイツ語MLSUMデータセットでファインチューニングされたテキスト要約生成モデルです
ダウンロード数 1,040
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはドイツ語テキストの自動要約生成タスクに特化しており、ドイツ語ニュース要約の性能を向上させています

モデル特徴

ドイツ語最適化
ドイツ語テキストに特化してファインチューニングされ、ドイツ語ニュース要約の生成品質を最適化しています
長さ制御
768トークンの入力長と192トークンの出力長制御をサポートしています
データ選別
選別されたドイツ語ニュースデータセット(80,249記事)を使用し、トレーニング品質を確保しています

モデル能力

ドイツ語テキスト理解
自動要約生成
ニュース内容の濃縮

使用事例

ニュースメディア
ニュース要約自動生成
ドイツ語ニュース記事に簡潔な要約を自動生成
ROUGE-1スコア0.399、lead-3ベースライン手法を上回る
コンテンツ分析
長文書濃縮
長い記事をキー情報の要約に濃縮
最大384単語の入力ドキュメントを処理可能
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