T5 Small German
Apache-2.0
T5-smallアーキテクチャに基づいて微調整されたドイツ語要約生成モデルで、mlsumドイツ語データセットで7エポック訓練し、Rouge1スコアが42.38です。
テキスト生成
Transformers ドイツ語

T
Shahm
108
1
Mt5 Small German Finetune Mlsum
これはmT5-smallアーキテクチャを基に、ドイツ語MLSUMデータセットでファインチューニングされたテキスト要約生成モデルです
テキスト生成
Transformers ドイツ語

M
ml6team
1,040
10
Bart German
Apache-2.0
facebook/bart-baseをmlsum deデータセットでファインチューニングしたドイツ語要約生成モデル
テキスト生成
Transformers ドイツ語

B
Shahm
151
11
Mt5 Small Sum De Mit V1
MIT
これは多言語T5モデルを基にしたドイツ語要約生成モデルで、MITライセンスを採用しており商用利用が許可されています。
テキスト生成
Transformers ドイツ語

M
deutsche-telekom
441
12
T5 Base GNAD
T5-Baseアーキテクチャに基づいてドイツ語データセットで微調整されたテキスト要約生成モデル
テキスト生成
Transformers ドイツ語

T
Einmalumdiewelt
2,991
22
Pegasusxsum GNAD
PegasusXSUMモデルをドイツ語データセットでファインチューニングした要約生成モデル
テキスト生成
Transformers ドイツ語

P
Einmalumdiewelt
34
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98