Xlm Roberta Base Finetuned Amharic

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-amharic

xlm-roberta-base-finetuned-amharic は、アムハラ語のテキストで xlm-roberta-base モデルをファインチューニングすることで得られた アムハラ語のRoBERTa モデルです。固有表現認識データセットにおいて、XLM - RoBERTaよりも 優れた性能 を発揮します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、マスクされたトークンの予測にTransformersの pipeline を使用して利用することができます。

✨ 主な機能

このモデルは、アムハラ語コーパスでファインチューニングされた xlm - roberta - base モデルであり、固有表現認識データセットでXLM - RoBERTaよりも良い性能を提供します。

💻 使用例

基本的な使用法

>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='Davlan/xlm-roberta-base-finetuned-hausa')
>>> unmasker("የአሜሪካ የአፍሪካ ቀንድ ልዩ መልዕክተኛ ጄፈሪ ፌልትማን በአራት አገራት የሚያደጉትን <mask> መጀመራቸውን የአሜሪካ የውጪ ጉዳይ ሚንስቴር አስታወቀ።")

📚 ドキュメント

意図された用途と制限

使い方

このモデルは、マスクされたトークンの予測にTransformersの pipeline を使用して利用できます。

制限とバイアス

このモデルは、特定の期間のエンティティ注釈付きニュース記事のトレーニングデータセットによって制限されています。このため、異なるドメインのすべてのユースケースにうまく汎化できない可能性があります。

トレーニングデータ

このモデルは、[Amharic CC - 100](http://data.statmt.org/cc - 100/) でファインチューニングされました。

トレーニング手順

このモデルは、単一のNVIDIA V100 GPUでトレーニングされました。

テストセットでの評価結果 (F値、5回の実行の平均)

BibTeXエントリと引用情報

By David Adelani